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眼下,RPA(机器人流程自动化)日渐成为业务流程优化重要解决方案和企业关注的重点。
" ~7 A, m$ D0 j) l" O RPA不仅可以改善企业的工作方式,带来效率的提升和超高的投资回报率(ROI),其潜在的其他好处也是其他工具所无法比拟的,如改善客户体验,提高员工满意度,提高人才留存率等。
$ d% u( O B- B4 l" V0 i7 O 而部署简单、易使用、效率高、维护方便等优点,更是使得RPA技术大受欢迎,极大地加速RPA行业的普及率和影响力。
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$ Y2 H. B9 t3 q! C/ [ 两种类型的RPA ' l' x( L2 t5 z0 ?5 c& |
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目前,RPA可细分为两种类型:桌面型RPA和服务器型RPA。
' L: ~) V6 c, j* u/ x2 l9 m+ p V9 s% N 在定义方面,桌面RPA和服务器RPA有着根本区别:桌面型RPA只可以管理其自己PC上运行的机器人,不能管理另一台PC上运行的机器人,使用上也有一定的差别。
# v& W4 U0 z2 y" I% i2 } 而基于服务器的RPA可以集中管理所有PC上的机器人,管理也将更加的高效和稳定。桌面RPA可以自动执行个人PC和小型业务流程,并且部署快捷、成本低廉无需过多的等待,是很多中小型企业的首选。
7 e; I. a c7 k: C0 r 那些业务流程和使用人员过多的企业,更适合基于服务器端的RPA。通过集中统一的控制和管理,这可以避免RPA机器人的效率浪费和出现机器人的浪费,同时可以对自动化流程进行优化提升性能。在安全方面,出现数据丢失或者故障时,可以快速找到错误源头加速修复速度。7 w6 w. `" @, @. f
+ l8 u4 e4 W% S 扩大影响范围:RPA和AI的结合
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RPA(www.uibot.com.cn)行业的迅速崛起并非偶然,而是推动数字时代发展的重要工具。展望未来,RPA行业若想继续扩大其影响范围,还离不开AI(人工智能)的加持。
" v) M. Y0 n" ~ 那些基于规则、重复的结构化数据早已不是企业进行数字化转型的重点,而那些耗时耗力的非结构化数据业务才是企业未来真正的痛点。RPA与AI的结合恰好可以满足企业这些的需求。; J" q9 w3 m4 @6 C; N
AI技术中的光学字符识别(OCR)、自然语言处理(NLP)和知识图谱(KG),将为RPA打开一个全新的局面。/ o) n3 V3 S& G0 ^+ Z* Z
特别是在金融行业中,原本银行信贷流程中需要处理大量信贷文件,其中包含大量非结构化的数据。传统RPA处理不了这些非结构化的数据,借助人工智能技术就可解锁审批智能化、合规智能化、信贷流程智能化、风控智能化等一系列智能化需求。
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