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2022-03-11
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[分享] 行业前沿丨如何看待RPA+AI?

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发表于 2020-3-30 15:29:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    数字化业务的成熟,离不开新技术的迭代与发展。而在这些新技术当中,人工智能(AI)和机器人流程自动化(RPA)对于企业的长远发展,意义重大。


+ Y3 b: ?: h" Y) [9 A1 c* @% e" D* D" u
    关于RPA和AI的两份调查
* `2 ?1 B) _2 R* m6 T

    权威的市场研究机构Gartner的一项针对全球89个国家与地区3000位首席信息官(CIO)的调查显示,2015年至今,全球采用AI技术的企业比例从10%增长至37%,增长率高达270%。同时,40%的CIO认为人工智能将成为2019年组织变革最重要的颠覆性力量。

6 E4 q" i* i5 e1 y$ x  n2 `

    据日本著名信息研究院MM针对日本RPA的市场调查报告显示,截至2019年11月,在所有企业中RPA与AI结合的应用率为36%,比2018年6月的26%提高了10个百分点;40%的企业准备计划应用AI,25%的企业没有应用AI打算。

* |; V/ T9 L* u8 m% h. a0 p

    在已应用RPA企业中,AI的应用率为77%,准备应用的为17%,没用应用打算的为7%;在准备应用RPA的企业中,81%准备应用AI,7%没有应用打算。


; ^; W2 n) b: ]& x& F! S! s    未来新趋势:RPA+AI& P( _, d: J& D: `5 z. x5 C" G

    RPA与AI的结合,可让RPA机器人处理流程更加灵活。在AI技术的加持下,RPA机器人将具有一定的认知、推导能力,产生一部分自主决策,来优化业务流程。


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    AI对RPA的赋能不仅突破自动化的场景壁垒,有力促进了RPA场景的延伸,实现对业务场景更广范围的支持。另外,AI对RPA产品自身的能力提升也是非常显著且未来可期(如智能决策和自学习),有利于打通产业价值链各个环节,形成产业流程闭环优化,为整体产业变革带来更深远的意义。

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    AI中的OCR、NLP等技术能够赋予RPA识别图像、语义分析等能力,从而拓宽RPA的应用纬度,连接信息世界与物理世界。

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    随着AI的持续接入,RPA能够解锁更多的应用场景,RPA+AI的互补效应将无限放大。有研究表明,到2022年,业务流程的整体市场将会重构,主要涵盖了围绕RPA和AI技术的服务改造,总价值将超过80亿美元。6 |- U9 d& o8 G* E6 O, P9 T


4 X0 \+ Q% m  M" E% h" f5 o

RPA(www.uibot.com.cn)与AI的发展对行业的影响无疑是巨大的。近几年来,越来越多的公司正加大对RPA和AI技术的研发投入力度,希望实现智能化的个性服务,以提高运营效率和用户体验。

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