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标题:
关于客户返品不良率PPM的计算
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作者:
pikey_lee
时间:
2006-11-7 00:49
标题:
关于客户返品不良率PPM的计算
本帖最后由 svw0936 于 2010-2-23 11:09 编辑
/ D! K! g9 B1 ^2 E
" s+ F& l* `: ?, y- J* b
我們公司目前的計算方法:
2 I1 |8 r8 a" i9 X8 B$ ~3 `
) `! B; V' w# C3 x
客戶不良返品 / 月出庫數*1000000
$ R4 ?2 S# |: y; G
2 k! ?* s" r8 O; c4 e* A8 [# h
可是因為 客戶不良返品 ← 不一定是當月份生產的
* V( i) c% E' S2 b# @
- u q. r) ~# Q$ D; P F7 ?- @( `
例如:
0 T, N3 Q; r- N" H) m
1. 6月生產 35000pcs
( K. P) w6 f5 b" n0 x
2. 6月客戶不良返品 200pcs (但客戶返回的東西不是6月生產的東西)
, B! V- Y) k* y# a
4 L9 J4 m! W% }% c
200 / 35000 *1000000 = 5714 PPM 這樣算合理嗎??
+ ]5 J& h6 y6 e; S
8 P5 R% p' C; X6 f) w6 H
2 t2 `; l- J, P) ^" t/ ]# b
我們公司從以前到現在就是這樣算的,我進公司快1年了,只是我對於
+ p0 `- E$ Q- A( Z
這種計算方法,我認為不太適合,因為不是當月生產的東西,怎麼可以
0 c$ n0 U, v7 k6 K/ V
拿來跟當月份生產的東西來計算,這根本有問題呀!
9 L8 M$ \: I, S/ G
; R* a4 x4 r S- R O
請問大家的公司都是怎麼算的 客戶不良率的計算
作者:
minglizhi
时间:
2006-11-8 17:34
你反过来这样想:如果按照你的想法让你计算的话,你该怎么来获得这些数据呢,能计算出来吗?什么时候才能计算出来?因为当
月份生產的東西还不知道什么时候才能全部加工完。
! D! l7 x0 e+ a) ^% O
合理不一定适用。
2 @# j, O; u0 f: I' e
而且结果是个统计数据。你要用统计的思维来分析这些数据。
- s- K# e: c% C3 `& k- [
所有的公司都是这样计算的。
作者:
sunflower888
时间:
2006-11-9 12:55
如果月报就只有这样报了,因为你无法知道客户何时退货,除非你跟客户沟通好,要他们每月报回你公司送给他们的货是否合格,这样你就可以作为叁考,如果无法获取这个资料,那麽你多做一个累计数,是包括过往几个月,甚至几年的数字,当然如果能包含的时间越长越准。
8 p8 i8 }8 I6 i
- \( s% M8 ~$ }) m" v
这样大家都会明白的。
作者:
pengdong18
时间:
2006-11-9 13:17
我觉得楼上说得很对~~
* | I0 i3 x, x' Z
按楼主公司的计算方法是不太合理,但也没有更好的办法,这样计算出来也许有时一个月会很高,有时会很低,但都不一定能反映当月的实际情况,这时只有看累计数,累计数才有实际意义!
作者:
yifan18
时间:
2010-11-1 12:39
PPM统计用两种,一种是内部的PPM,即当月不合格品数与当月生产数之比;另一种售后PPM即当月退货数与当月发出数之比,也就是你的计算方式。
作者:
cc3240653
时间:
2011-2-14 16:31
这样统计很正常的,客户反馈是个未知的,你无法确定,这样统计当月是不准确,但长时间基本是准确的,也基本能反馈出质量的走向及改进点,这就够了,统计还不是为了不断寻找改进方向,进行改进吗?
作者:
huangliulun
时间:
2011-2-16 16:46
最好的办法还是用累进法了
作者:
danish_liu
时间:
2011-2-17 12:20
3 months rolling
作者:
johnzhong
时间:
2011-2-17 13:06
所有的公司都是这样计算当月的, 用累进法计算从一月到当月的。
作者:
wht3711
时间:
2011-2-17 13:30
只要统计的口径是一样的,即每个月计算的PPM都是根据客户退回坏品计算就可以。 当然,如果能在产品上贴上追溯的标示(Label或者丝印)更好,根据客户退回坏品上的标示,就能够统计实际生产的PPM.
作者:
phoenix1394
时间:
2011-2-18 10:27
根据统计学来看,相差不会很大,一般都是以一个季度来衡量的。老板一般看的都是一年的。除非有重大事故,一般不会追究每个月的具体情况。
作者:
彭国安
时间:
2011-10-1 10:37
这本来都是一个难事,每月的不准确,而且客户那边每年的货也不一定用完,不合格退给你呀,那你没法工作了吧。
+ D7 t% g9 n6 a. x3 J0 }, o* U
这说明你的思想已经走了极端,就像一个算法非要精确到小数点后面多少位。难道你公司的改善活动建立在数据之上。如果有不良率8%需要改善,在7.8%的不良率你就不行动了,这不太精确也不会妨碍大的事,所以建立在现在的基础上统计也未上不可嘛。
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